Τεχνητή Νοημοσύνη: Τα επαγγέλματα που δεν θα αντικαταστήσει η AI - Ποιοι είναι οι λόγοι

Τεχνητή Νοημοσύνη: Τα επαγγέλματα που δεν θα αντικαταστήσει η AI - Ποιοι είναι οι λόγοι

Ποιοι κλάδοι δεν θα επηρεαστούν σημαντικά

Την ώρα που η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται όλο και περισσότερο, ορισμένα επαγγέλματα δεν αναμένεται να επηρεαστούν ιδιαίτερα, με όσους τα ασκούν να έχουν λόγους να αισθάνονται "ασφαλείς"

Δεν χωρά αμφισβήτηση το γεγονός πως η τεχνητή νοημοσύνη έχει μπει για τα καλά στη ζωή μας, βοηθώντας μας και κάνοντας την καθημερινότητα πιο εύκολη. Δεν είναι, άλλωστε, τυχαίο το γεγονός πως το 1/6 του παγκόσμιου πληθυσμού χρησιμοποίησε εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης το 2025, σύμφωνα με έκθεση της Microsoft. Εκτός όμως από τη χρήση της ως εργαλείο σε ιδιωτικό επίπεδο, η ΤΝ αξιοποιείται όλο και περισσότερο και σε χώρους εργασίας, αυξάνοντας τον φόβο ότι σε ορισμένες περιπτώσεις θα αντικαταστήσει πλήρως τον άνθρωπο σε κάποια επαγγέλματα.

Διαβάστε: Τεχνητή νοημοσύνη εκτός ελέγχου: 6+1 ταινίες που έδειξαν τη σκοτεινή πλευρά της AI (Βίντεο)**

Τεχνητή νοημοσύνη: Ποια επαγγέλματα κινδυνεύουν**

Χαρακτηριστική είναι έκθεση της OpenAI, μέσω τεστ GDPval, στην οποία παρουσιάζονται 44 επαγγελματικοί κλάδοι που «κινδυνεύουν» από την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης, λόγω των επιδόσεών της σε σύγκριση με τον άνθρωπο. Οι ερευνητές συνέκριναν το πώς τα συστήματα AI αποδίδουν σε σχέση με επαγγελματίες στις ΗΠΑ.

Από τα επαγγέλματα που επηρεάζονται λόγω των δυνατοτήτων της AI ξεχωρίζουν, μεταξύ άλλων, οι υπάλληλοι μετρητών και ενοικιάσεων, οι εργαζόμενοι στις πωλήσεις, οι συντάκτες κειμένων και οι υπάλληλοι αποθήκης.

Τα δεδομένα αυτά, σε συνδυασμό με το γεγονός πως ήδη σε πολλές χώρες, με κυριότερο παράδειγμα την Κίνα, η χρήση μηχανών (ιδιαιτέρως σε βιομηχανίες) είναι ιδιαίτερα διαδεδομένη, οδηγούν αρκετούς ανθρώπους στο να μην αισθάνονται ασφαλείς ως προς το εργασιακό τους μέλλον.

Ποιες θέσεις δεν αναμένεται να αντικατασταθούν από την AI**

Ωστόσο, παρόλο που οι ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικές, υπάρχουν ορισμένοι κλάδοι που δεν αναμένεται να επηρεαστούν σε τέτοιο βαθμό όσο οι προαναφερθέντες, δίχως, πάντως, να αποκλείεται το ενδεχόμενο συνύπαρξης και συνεργασίας με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Επαγγέλματα Υγείας και φροντίδας**

Ένας χώρος που αναμένεται να είναι σχετικά «ανθεκτικός» απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη, με βάση ειδικούς, είναι αυτός της Υγείας. Γιατροί, νοσηλευτές, ψυχολόγοι, φροντιστές ηλικιωμένων και κοινωνικοί λειτουργοί θα πρέπει να αισθάνονται ασφαλείς. Αν και η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει σημαντικά, οι ειδικοί συμφωνούν πως οι συγκεκριμένοι ρόλοι δεν βασίζονται απλώς σε αλγοριθμικά δεδομένα, αλλά απαιτούν αλληλεπίδραση, ανθρώπινη επαφή, εμπιστοσύνη και εμπειρία.

Από την πλευρά του, μάλιστα, ο συνιδρυτής της Microsoft, Μπιλ Γκέιτς έχει αναφέρει ότι «οι βιολόγοι διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην ανθρώπινη ανάπτυξη και τις ιατρικές ανακαλύψεις». «Ακόμη και με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, η διατύπωση υποθέσεων και η επίτευξη εννοιολογικών ανακαλύψεων παραμένουν μια βαθιά ανθρώπινη ιδιότητα».

Εκπαιδευτικοί και σύμβουλοι**

Αντίστοιχη περίπτωση φέρονται να είναι οι εκπαιδευτικοί (σύμφωνα με τον ΟΟΣΑ) και οι σύμβουλοι (επαγγελματικής σταδιοδρομίας ή στελεχών). Αν και οι μηχανές μπορούν να μας δώσουν μεγάλο όγκο πληροφοριών σε δευτερόλεπτα και να αναλύουν περίπλοκα δεδομένα, η αλληλεπίδραση ανάμεσα στα άτομα είναι ιδιαιτέρως σημαντική, με το ενδεχόμενο να εμπιστευτεί πλήρως ο άνθρωπος ένα ψηφιακό σύστημα για τόσο σοβαρά ζητήματα να μοιάζει μάλλον αδύνατο.

Τεχνικά Επαγγέλματα**

«Ασφαλείς» από το ενδεχόμενο να αντικατασταθούν από μηχανές θα πρέπει να αισθάνονται και αρκετοί από εκείνους που σχετίζονται με τεχνικά επαγγέλματα, όπως σημειώνουν αναλυτές. Ηλεκτρολόγοι, υδραυλικοί και ψυκτικοί καλούνται να είναι προσαρμοστικοί και να χρησιμοποιούν την προσωπική τους κρίση και την εμπειρία τους για την επίλυση προβλημάτων, στοιχεία που η AI δεν μπορεί να μιμηθεί σε απόλυτο βαθμό.

Ηγετικά στελέχη και δικαστές**

Ανώτατα στελέχη σε επιχειρήσεις/οργανισμούς, άνθρωποι που λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις για τη στρατηγική που θα ακολουθηθεί, αλλά και δικαστές είναι θέσεις που δύσκολα αυτοματοποιούνται, μιας και είναι απαραίτητες, κατά περίπτωση, η συναισθηματική νοημοσύνη, η κριτική σκέψη, η εμπειρία και η ηγετικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει υποστήριξη, ωστόσο η τελική ευθύνη είναι του ανθρώπου.

Τεχνολογικά Επαγγέλματα**

Τη στιγμή που αρκετοί νιώθουν ανασφάλεια, λόγω της εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν ορισμένοι τομείς όπου η AI όχι μόνο δεν θα αντικαταστήσει τον άνθρωπο, αλλά έχει ήδη οδηγήσει στην εμφάνιση νέων θέσεων εργασίας.

Ο λόγος γίνεται για τα τεχνολογικά επαγγέλματα. Μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης, data scientists, προγραμματιστές και ειδικοί στην αλληλεπίδραση ανθρώπου - μηχανής είναι θέσεις που παρουσιάζουν αυξημένη ζήτηση στην αγορά εργασίας, με την παρουσία του ανθρώπου να κρίνεται αναγκαία για τον έλεγχο, τη συντήρηση, την ενημέρωση και τη βελτίωση των ψηφιακών συστημάτων.

Η οπτική ενός Software Engineer**

Για το συγκεκριμένο ζήτημα παρουσιάζει την οπτική του, μιλώντας στο parapolitika.gr, ο Γιώργος Τσαμπάς, Mid/Senior Software Engineer, ο οποίος εκτιμά πως υπάρχουν επαγγέλματα τα οποία είναι πιο «ασφαλή» σε σχέση με τα υπόλοιπα.

Πιο αναλυτικά, σημειώνει πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει - σε έναν βαθμό - τον άνθρωπο, καθώς «είναι ιδιαίτερα ικανή σε εργασίες με σαφείς κανόνες, επαναλαμβανόμενη δομή και μετρήσιμο αποτέλεσμα». Παράλληλα, εμφανίζεται πιο καθησυχαστικός σε σχέση με άλλους ανθρώπους του χώρου, τονίζοντας πώς δεν απειλούνται σε όλες τις περιπτώσεις απαραίτητα ολόκληρα επαγγέλματα, αλλά συγκεκριμένα «κομμάτια» τους, γεγονός που ενδεχομένως οδηγήσει σε «αναδιαμόρφωση των ρόλων».

Την ίδια ώρα, διατυπώνει την άποψη ότι υπάρχουν επαγγέλματα, που όσοι τα ασκούν δεν αναμένεται να επηρεαστούν σε μεγάλο βαθμό από την AI, τονίζοντας, βέβαια, πως η ασφάλεια δεν είναι απόλυτος όρος. Χαρακτηριστικά αναφέρει τον κλάδο της Υγείας, της Εκπαίδευσης και τους δικαστές, καθώς είναι στο επίκεντρο η ανθρώπινη επαφή, η σύνθετη σκέψη και το αίσθημα ευθύνης. Αναφορά κάνει και στα τεχνικά επαγγέλματα, μιας και απαιτούν προσαρμοστικότητα και «δημιουργική σκέψη εκτός των καθιερωμένων προτύπων».

Σύμφωνα με τον Γιώργο Τσαμπά, δεν μπορεί να αντικατασταθεί η ανθρώπινη επαφή, με την ψυχολογία να είναι χαρακτηριστική περίπτωση, καθώς η σχέση «στηρίζεται στην παρουσία ανθρώπου που αξιολογεί κάθε περίπτωση ξεχωριστά και όχι απλώς δεδομένα».

Την ίδια στιγμή, ένα στοιχείο που διαφοροποιεί τους ανθρώπους από τις μηχανές είναι η ευθύνη με βάση το πλαίσιο, με τον άνθρωπο να «αποφασίζει τι θεωρείται "βέλτιστο" σε κάθε περίπτωση, "ζυγίζοντας" την κατάσταση».

Τέλος, κάνει αναφορά και στο επάγγελμά του, δίνοντας έμφαση στη μη τυπική σκέψη, καθώς, όπως πιστεύει, «η καλύτερη λύση δεν είναι πάντα αυτή που είναι η πιο αποδοτική». Αν και δεν θεωρεί τον κλάδο στον οποίο βρίσκεται άτρωτο, υπογραμμίζει πως η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει κάποιες εργασίες, με την κρίση και την ευθύνη για τις αποφάσεις να παραμένουν στα «χέρια» του ανθρώπου.